Daten Liebhaber:in gesucht!

Wir entwickeln profitable und skalierbare Online-Marketing-Lösungen und sind immer auf der Suche nach Talenten, die zu uns passen.

Mehr zur Stelle erfährst du im Abschnitt. 

Masterand:in Data Science (m/w/d)

solutions4performance ist ein junges, aufstrebendes Unternehmen aus Münster, dass innovative Data Science Lösungen für die Bereiche Marketing und E-Commerce entwickelt. Wir helfen Multi-Channel-Händlern bei der Digitalisierung Ihrer Geschäftsprozesse und unterstützen neben fertigen Lösungen auch mit Beratungstätigkeiten.

Zur Unterstützung in unserem Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Masterand:in Data Science (m/w/d) in Münster:

Ausschnitt deiner Aufgaben

– Innovative Data-Science-Projekte insbesondere im E-Commerce

– Aufbau von Datenbanken mit SQL und Spark

– Modellierung von Machine Learning Algorithmen in Python und/oder R

– Entwicklung von Prognosemodellen für Scorecards, Forecasting, etc.

– Big Data Analytics

Das solltest du mitbringen

– Du hast dein Bachelorstudium in einem mathematischen, naturwissenschaftlichen oder ähnlichen Bereich erfolgreich abgeschlossen und befindest dich derzeit in deinem Masterstudium 

– Grundlegende Kenntnisse in SQL und Python 

– Erste Erfahrung in Tensorflow und Pytorch von Vorteil

– Dein hohes Maß an Eigeninitiative und Motivation, sowie deine ausgeprägten Team- und Kommunikationsfähigkeiten machen dich zum perfekten Teamplayer

– Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Was dich bei uns erwartet

– Wir leben eine Du-Kultur und begegnen uns auf Augenhöhe – dich erwarten verantwortungsvolle Aufgaben und berufliche Gestaltungsspielräume

– Wir unterstützen Dein Theiss-Thema mit Daten und helfen Dir bei dem Verständnis der Daten sowie der Aufbereitung und ersten Interpretationen 

– Du sammelst Erfahrung in agilen Projekten und im Umgang mit der Google Cloud

– Du übernimmst ab dem ersten Tag Verantwortung und bringst deine Ideen bei uns ein

– anschließende Übernahme in unser Consulting Team für den Bereich Data Science

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Onlinebewerbung inklusive Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und zeitlicher Verfügbarkeit.

Bei Fragen stehe ich gerne per E-Mail oder Telefon zur Verfügung. Ansonsten freue ich mich über eine aussagekräftige Bewerbung inklusive Lebenslauf, Zeugnisse und Gehaltsvorstellung bevorzugt per E-Mail.

Gründer, Geschäftsführer

Thomas Lau
Geschäftsführer, Gründer

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